- EAN13
- 9782340087996
- Éditeur
- ELLIPSES
- Date de publication
- 30/10/2018
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Éléments de théorie des probabilités - Cours, exercices et problèmes corrigés
Patrick Royis
Ellipses
Livre numérique
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Aide EAN13 : 9782340087996
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Cet ouvrage s’adresse aux étudiants d’Écoles d’ingénieurs et d’universités, de
niveau licence à master, mais aussi aux ingénieurs de bureaux d’études et aux
chercheurs soucieux de découvrir, de redécouvrir ou d’approfondir cette
discipline. Il se compose du cours, ainsi que de nombreux exercices et
problèmes, avec corrigés détaillés.
Ancré sur la théorie moderne des probabilités de Kolmogorov, ainsi que sur
celles de la mesure de Lebesgue et des distributions de Schwartz, son
originalité réside dans le soin, le détail et la précision apportés aux
démonstrations du cours, toutes présentées, ainsi qu’aux corrigés des
exercices et des problèmes, visant ainsi à faciliter le travail en autonomie.
Il constitue un prérequis indispensable à l’étude des méthodes statistiques et
des techniques de modélisation des problèmes complexes du monde moderne. Il
est par ailleurs incontournable si l’on veut garantir la robustesse des
modèles mathématiques, des outils numériques et des logiciels de calcul mis en
oeuvre dans ces dernières disciplines.
niveau licence à master, mais aussi aux ingénieurs de bureaux d’études et aux
chercheurs soucieux de découvrir, de redécouvrir ou d’approfondir cette
discipline. Il se compose du cours, ainsi que de nombreux exercices et
problèmes, avec corrigés détaillés.
Ancré sur la théorie moderne des probabilités de Kolmogorov, ainsi que sur
celles de la mesure de Lebesgue et des distributions de Schwartz, son
originalité réside dans le soin, le détail et la précision apportés aux
démonstrations du cours, toutes présentées, ainsi qu’aux corrigés des
exercices et des problèmes, visant ainsi à faciliter le travail en autonomie.
Il constitue un prérequis indispensable à l’étude des méthodes statistiques et
des techniques de modélisation des problèmes complexes du monde moderne. Il
est par ailleurs incontournable si l’on veut garantir la robustesse des
modèles mathématiques, des outils numériques et des logiciels de calcul mis en
oeuvre dans ces dernières disciplines.
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