- EAN13
- 9782340087880
- Éditeur
- ELLIPSES
- Date de publication
- 15/05/2018
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Algorithmes et programmation parallèles - Théorie avec BSP et pratique avec OCaml
Gaétan Hains
Ellipses
Livre numérique
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Aide EAN13 : 9782340087880
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Ce livre vous apprendra à :
• Comprendre ce qu’est un algorithme parallèle
• Connaître et analyser les algorithmes parallèles théoriques qui sont à la
base de toute l’informatique parallèle
• Comprendre le modèle plus concret des algorithmes isochrones ou BSP
• Analyser les algorithmes BSP pour leur consommation en processeurs, temps de
calcul, synchronisation et communication
• Programmer des algorithmes BSP dans un style fonctionnel avec le langage
OCaml et son extension BSML
• Trouver des références, publications et bibliothèques de programmation pour
réaliser des applications extensibles en parallélisme et en performances.
En plus du public type des étudiants et enseignants de formation initiale, ce
livre pourra intéresser les étudiants en formation continue, professionnels de
l’informatique et les chercheurs pour les raisons suivantes. Les étudiants en
formation continue pourront par exemple étudier les algorithmes BSP pour leur
structure sans trop approfondir l’analyse de complexité, mais en réalisant les
exercices de conception d’algorithme puis en portant attention au chapitre sur
la programmation parallèle. Les professionnels trouveront une présentation de
toutes les notions nécessaires à la parallélisation d’un problème de calcul,
et à la construction de programmes parallèles. Les analyses de complexité leur
serviront pour estimer à l’avance les gains de performance possibles ou
impossibles dans leur application. Les doctorants et chercheurs y trouveront
une introduction rapide et complète aux bases du domaine, à compléter par des
lectures plus avancées que nous donnons en référence. Les doctorants et
chercheurs spécialistes pourront aussi utiliser ce livre comme référence aux
algorithmes et à la programmation BSP, un des plus importants paradigmes du
domaine. Enfin, les enseignants d’informatique trouveront ici en français la
matière pour un cours de troisième ou quatrième année universitaire.
• Comprendre ce qu’est un algorithme parallèle
• Connaître et analyser les algorithmes parallèles théoriques qui sont à la
base de toute l’informatique parallèle
• Comprendre le modèle plus concret des algorithmes isochrones ou BSP
• Analyser les algorithmes BSP pour leur consommation en processeurs, temps de
calcul, synchronisation et communication
• Programmer des algorithmes BSP dans un style fonctionnel avec le langage
OCaml et son extension BSML
• Trouver des références, publications et bibliothèques de programmation pour
réaliser des applications extensibles en parallélisme et en performances.
En plus du public type des étudiants et enseignants de formation initiale, ce
livre pourra intéresser les étudiants en formation continue, professionnels de
l’informatique et les chercheurs pour les raisons suivantes. Les étudiants en
formation continue pourront par exemple étudier les algorithmes BSP pour leur
structure sans trop approfondir l’analyse de complexité, mais en réalisant les
exercices de conception d’algorithme puis en portant attention au chapitre sur
la programmation parallèle. Les professionnels trouveront une présentation de
toutes les notions nécessaires à la parallélisation d’un problème de calcul,
et à la construction de programmes parallèles. Les analyses de complexité leur
serviront pour estimer à l’avance les gains de performance possibles ou
impossibles dans leur application. Les doctorants et chercheurs y trouveront
une introduction rapide et complète aux bases du domaine, à compléter par des
lectures plus avancées que nous donnons en référence. Les doctorants et
chercheurs spécialistes pourront aussi utiliser ce livre comme référence aux
algorithmes et à la programmation BSP, un des plus importants paradigmes du
domaine. Enfin, les enseignants d’informatique trouveront ici en français la
matière pour un cours de troisième ou quatrième année universitaire.
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