- EAN13
- 9782100780143
- Éditeur
- Dunod
- Date de publication
- 07/03/2018
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Le langage R au quotidien
Traitement et analyse de données volumineuses. Mise en pratique avec exemples en Open Data
Olivier Decourt
Dunod
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9782100780143
-
Fichier PDF, avec DRM Adobe
- Impression
-
320 pages
- Copier/Coller
-
64 pages
- Partage
-
6 appareils
27.99 -
Fichier PDF, avec DRM Adobe
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse
statistique.
L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à
tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques
et des exports de tableaux.
Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout
ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle
qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution
des résultats.
Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur
les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr,
data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données.
Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à
disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens
sur 700 jours).
statistique.
L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à
tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques
et des exports de tableaux.
Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout
ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle
qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution
des résultats.
Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur
les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr,
data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données.
Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à
disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens
sur 700 jours).
S'identifier pour envoyer des commentaires.